Модели изучались у больных, среди которых и пациенты после трансплантации печени, гемодиализа, с ко-инфекцией ВИЧ/ВГС. В целом, модели, включающие прямые показатели фиброгенеза (например, Fibrotest, Hepascore, ELF), как правило, имеют более высокие уровни AUC для прогноза значительности фиброза, чем те, которые основаны на косвенных показателях (например, APRI, Forns, FIB-4).
Хотя сравнительных исследований часто недостаточно для обнаружения статистически значимых различий. Некоторые модели, включая ELF и Fibrometer, претерпели различные модификации, ограничивая выводы сравнительных исследований, используемых в старых алгоритмах.
Проведя широкое исследование среди 1056 пациентов, изобретатели ФиброМетра полагали, что их алгоритм более точен, чем Fibrotest, Hepascore, APRI и FIB4 для определения значительности фиброза.Однако, дальнейшее исследование среди 356 пациентов не показало существенного различия между Fibrotest, Hepascore, APRI и Fibrometer.